Gobernar con datos es una decisión política
Rafael Tamames cuestiona por qué la transformación digital y la inteligencia artificial avanzan en las empresas, pero no al mismo ritmo en los gobiernos.
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La inteligencia artificial reúne sistemas capaces de realizar tareas de percepción, generación, predicción o decisión mediante datos y modelos.
Rafael Tamames cuestiona por qué la transformación digital y la inteligencia artificial avanzan en las empresas, pero no al mismo ritmo en los gobiernos.
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El 95% de los proyectos de IA generativa no devuelve un retorno medible. Es el dato del MIT, y tiene nombre propio: lo llama el GenAI Divide, la brecha que separa al 95% que se atasca del 5% que sí saca resultados reales y medibles. Un directivo me lo resumía esta semana con una pregunta \[…\]
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Rafael Tamames explica por qué los datos, el contexto y la microgeografía del aficionado determinan el valor real de un patrocinio mundialista.
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Rafael Tamames plantea que la regulación de la inteligencia artificial puede consolidar a los incumbentes y elevar las barreras para las startups europeas.
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Rafael Tamames interviene como experto en IA en el Panel II del XIX Foro Atlántico «Libertad y desafíos democráticos», junto a Daniel Lacalle y Javier Martínez-Fresneda, en un evento organizado por Casa América y la Fundación Internacional para la Libertad.
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Rafael Tamames regresa al stand de Plataforma Editorial en la Feria del Libro de Madrid y comparte tres recomendaciones de lectura.
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Rafael Tamames recomienda Vita, de Xabi Uribe-Etxebarria, un libro que desplaza la conversación sobre IA desde la tecnología hacia la condición humana.
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En 2023 todos empezamos a usar ChatGPT. En 2025 llegaron los agentes. Ahora en 2026 llega la tercera generación, y esta vez no espera a que la llames. Nosotros en Vivid Vision somos agnósticos tecnológicos pero nos reunimos con corporaciones continuamente y nos encontramos que una significativa mayoría está en el entorno Microsoft. Este mes \[…\]
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El paso de pilotos de IA a producción revela datos reales, procesos heredados y decisiones organizativas que ningún business case de laboratorio puede anticipar.
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Rafael Tamames plantea ante directivos de la industria química la decisión que separa la experimentación del gobierno real de la inteligencia artificial.
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Una conversación con sellers de Amazon muestra que automatizar listings no garantiza ventas cuando nadie decide quién gobierna el resultado de la IA.
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Mientras lees esto, alguien en tu empresa está usando ChatGPT con su cuenta personal para procesar datos de clientes. Otro está pasando contratos por un modelo que no conoces. Otro está automatizando un proceso con una herramienta que IT nunca aprobó. Lo llaman Shadow AI — la IA en la sombra. Dato MIT, esto ocurre \[…\]
Leer publicaciónPerspectiva de Rafael Tamames
Una síntesis de tres criterios recurrentes en el archivo: ejecutar antes, rediseñar el trabajo y gobernar las decisiones reales.
La regulación importa, pero no sustituye la capacidad de probar, aprender y llevar la inteligencia artificial a decisiones y operaciones concretas.
Leer la publicación de origenEl impacto de la IA llega cuando la organización rediseña procesos, responsabilidades y formas de trabajar; añadir herramientas sobre procesos intactos deja la transformación a medias.
Leer la publicación de origenLa gobernanza no se limita a un comité o una política: exige supervisar con frecuencia las decisiones que los sistemas toman sin una persona delante.
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