Rafael Tamames, formador de inteligencia artificial para Educación

Formación de inteligencia artificial para educación

Preparar a docentes, dirección y equipos para rediseñar aprendizaje y gestión

La IA obliga a revisar cómo aprendemos, enseñamos, evaluamos y gestionamos instituciones. La formación ayuda a separar la herramienta puntual de las decisiones profundas sobre aprendizaje, criterio y responsabilidad.

Decisiones que la formación pone sobre la mesa

El punto de partida es la realidad de educación, no una presentación genérica sobre herramientas.

Aprendizaje

Revisar qué capacidades deben reforzarse cuando producir información es más fácil.

Docencia

Explorar usos que apoyen preparación, acompañamiento y feedback sin sustituir criterio.

Evaluación

Diseñar evidencias de aprendizaje coherentes con nuevas herramientas.

Gestión

Identificar procesos internos donde puede reducirse trabajo repetitivo.

Formador, no solo conferenciante

La diferencia está en trabajar con el equipo

Una conferencia sectorial crea contexto para una audiencia amplia en una intervención puntual. La formación in-company parte del nivel del equipo, incorpora ejercicios y puede continuar en varias sesiones para desarrollar criterio y capacidad interna.

En educación, esa diferencia se traduce en trabajar sobre decisiones y procesos propios, no únicamente en escuchar tendencias o casos externos.

Tres ejercicios adaptables al sector

Mapa de aprendizaje

Relacionar objetivos, actividades, evidencias y uso permitido de IA.

Rediseño de evaluación

Revisar una tarea para valorar proceso, comprensión y criterio.

Acuerdo de uso

Definir expectativas para docentes, estudiantes y equipos.

La sesión ayuda a construir un lenguaje institucional común y una agenda de experimentación coherente con el proyecto educativo.

Formación sectorial

Preparemos una formación para tu equipo de Educación

Comparte audiencia, objetivo, áreas implicadas y nivel de conocimiento para definir alcance y formato.

Consultar una formación

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