Qué cambia con la IA en tu empresa, tu equipo y tu profesión
Una charla de Rafael Tamames para entender el futuro de la inteligencia artificial con ejemplos del trabajo y de la vida cotidiana. Para convenciones, equipos y público general, con participación y humor medido.
El futuro ya da pistas
Un conferenciante futurista ayuda a imaginar qué puede cambiar sin convertir una posibilidad en una certeza. Rafael acerca las tendencias tecnológicas a situaciones conocidas: preparar un correo, aprender algo nuevo, atender a un cliente o comprobar una información.
Stanford documenta avances en voz, imágenes, agentes y robótica, junto a errores y límites de fiabilidad. Hablar de las tecnologías del futuro es entender qué pueden hacer hoy y qué merece probarse. No hace falta conocer todos los acrónimos para empezar a aprender.
Hablar de trabajos del futuro empieza por mirar las tareas de hoy. La OIT y NASK estimaron en 2025 que uno de cada cuatro trabajadores está en una ocupación con algún grado de exposición a IA generativa. Exposición no significa que ese empleo vaya a desaparecer.
La IA puede ayudar con borradores, resúmenes o búsquedas; entender el contexto, comprobar un resultado y responder por una decisión siguen siendo tareas distintas. El debate sobre IA y empleo necesita esa separación.
Evaluar respuestas, integrar herramientas y cuidar datos son necesidades que ya acompañan a la adopción. Para hablar de profesiones del futuro, observamos esas responsabilidades sin prometer títulos nuevos ni puestos garantizados.
Aprender a formular un problema, practicar con una tarea real y comparar la calidad del resultado. No hace falta coleccionar aplicaciones como si fueran cromos.
Formación, cambios en las tareas, supervisión y oportunidades de aprendizaje. Los empleos del futuro dependen también de cómo las organizaciones decidan adoptar la tecnología, no solo de lo que permita una demostración.
Ejemplos cercanos para conectar la empresa, el equipo y la vida cotidiana. Cada posibilidad se explica junto a la señal actual que la sostiene y sus límites.
Un correo, una presentación o un resumen pueden empezar con ayuda de IA. La adopción empresarial recogida por Stanford muestra que ya se utiliza en funciones de negocio. Eso no convierte un texto convincente en un texto correcto: alguien tiene que revisarlo.
Los agentes pueden intentar acciones en un ordenador, no solo responder. Los resultados de Stanford muestran avances y fallos en pruebas controladas. Es una señal que merece atención, no una promesa de autonomía sin supervisión.
Las capacidades actuales permiten conversar sobre información en distintos formatos. La charla usa situaciones de aprendizaje y comunicación para explicar cómo cambia la interacción, sin confundir facilidad de uso con ausencia de errores.
La robótica obliga a trabajar con objetos, espacios y seguridad. Stanford documenta una distancia entre las pruebas controladas y las tareas domésticas reales. El robot de una demostración todavía no es un compañero de piso.
Predicciones con límites
Puede estimar resultados a partir de datos y patrones. No puede garantizar qué ocurrirá. Un modelo que funciona con los datos de entrenamiento puede equivocarse ante casos nuevos; Google explica este problema como sobreajuste y señala la importancia de probar la generalización.
En la charla participativa, la audiencia contrasta una predicción con preguntas sencillas: de qué datos parte, qué tendría que mantenerse y cómo comprobaríamos si acierta. Aplicamos ese criterio a ejemplos de demanda, preferencias o tareas, sin tratar una respuesta del chatbot como una bola de cristal.
LinkedIn Top Voice desde 2024 en inteligencia artificial y emprendimiento.
Autor de dos libros sobre inteligencia artificial y robótica, publicados por Planeta y Plataforma Editorial.
Fundador de Vivid Vision, el primer AI Operating Partner de España e Iberoamérica.
Rafael Tamames ha impartido más de 500 conferencias, talleres y sesiones para equipos de Amazon, Google, Telefónica, Coca-Cola, Grupo Bimbo, Nestlé, L’Oréal, HP, Liberty y Santander, entre otros.
Su trayectoria docente internacional incluye clases, talleres y programas ejecutivos sobre inteligencia artificial, transformación digital y emprendimiento en IESE, IE, UFM y ESIC, entre otras.
IESE Business School
IE University
Universidad Francisco Marroquín
ESIC University
"Rafael trabajó con el comité de dirección de Nestlé Iberia en una sesión sobre innovación. Nos ayudó a aterrizar tendencias complejas en decisiones concretas para nuestro negocio, con una visión de alguien que ha construido y vendido empresas y no solo habla de ellas. Una sesión muy práctica y que generó conversación en el equipo."
Jordi LlachCEO de Nestlé Iberia
“Conozco a Rafael desde los inicios de South Summit, cuando formó parte de nuestro primer Consejo Rector. Es un emprendedor de verdad: ha construido empresas, las ha hecho crecer y ha sabido venderlas. Hoy combina esa experiencia con una visión muy clara de lo que la IA significa para las empresas, y la explica con la cercanía y el rigor de quien lo ha vivido desde dentro.”
María BenjumeaFundadora y presidenta de South Summit
“Rafael fue clave para construir nuestro Centro de Interacción con el Consumidor, ayudándonos no solo a definir el modelo y ponerlo en marcha, sino también a transformar la manera en la que nos relacionábamos con nuestros consumidores. Su visión estratégica y su capacidad para conectar tecnología, datos, experiencia y marca…”
Beatriz OsunaHead Of Public Affairs & Director Fundación Coca-Cola en Coca-Cola IberiaExperiencia empresarial, publicaciones, reconocimientos y docencia para comparar perfiles antes de contratar una conferencia para tu organización.
Elige el tema que mejor encaje con tu evento. La duración, los ejemplos y la participación se acuerdan según la audiencia y la agenda.
Una explicación divulgativa del futuro de la IA con escenas del trabajo y la vida cotidiana. Para entender capacidades, límites y preguntas útiles sin necesitar una formación técnica previa.
Una charla para equipos y RR. HH. sobre tareas que cambian y responsabilidades que aparecen. Las nuevas funciones se presentan como posibilidades apoyadas en necesidades actuales, no como una lista de profesiones garantizadas.
Preguntas al público y ejemplos para distinguir un patrón, una estimación y una certeza. Una forma cercana de hablar sobre tecnología y decisiones, con humor medido y sin promesas de adivinación.
Lo que necesitan saber organizadores y responsables de personas antes de elegir una charla sobre tecnología, IA y trabajo.
La referencia para estos formatos es de 45 a 60 minutos. La duración final y el espacio para preguntas se acuerdan según la agenda, el tamaño del público y el grado de participación que busque el evento.
No. La versión divulgativa explica los conceptos con ejemplos del trabajo y de la vida cotidiana. Puede dirigirse a público general, equipos con distintos niveles de experiencia o asistentes a una convención, sin exigir conocimientos de programación.
Sí. La preparación parte del sector, el perfil de los asistentes y el objetivo del encuentro. Para RR. HH. puede centrarse en cómo cambian las tareas, qué capacidades conviene desarrollar y cómo conversar con los equipos sobre IA y empleo.
Sí. Puede despertar curiosidad y ayudar a perder el miedo a aprender, con participación y humor medido. La inspiración se apoya en ejemplos y señales actuales, no en fechas cerradas sobre el futuro ni en promesas de que una herramienta resolverá todos los problemas.
Sí. La conferencia puede prepararse para un evento presencial u online. La dinámica, la participación del público y los requisitos técnicos se acuerdan con la organización para que encajen con el formato.
Sí. Rafael Tamames participa como conferenciante, conferencista o keynote speaker en España y Latinoamérica. El contenido y los ejemplos se adaptan al público; la fecha, la ubicación y la logística se confirman al preparar la propuesta.
Comparte la fecha, la ciudad o el formato online, el perfil de la audiencia y el objetivo del evento en Contacto. A partir de ese contexto se propone el enfoque, se acuerda la duración y se revisan los ejemplos y la participación.
Cuéntanos quién estará en la sala, qué cambios le preocupan y qué quieres que se lleve de la charla. Prepararemos una conversación cercana sobre tecnología, IA y trabajo.
