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Buzzwords:
Convierte el ruido tecnológico en conocimiento accionable.

Aquí puedes leer la edición 3

ūüĒģ ¬ŅLas inteligencias artificiales sirven para predecir el futuro? ¬ŅA m√≠ de qu√© me sirve?

Primero, lo primero. ¬ŅNo hablaste ya de inteligencias artificiales en la primera edici√≥n de Buzzwords?

Por supuesto, pero habl√© de inteligencias artificiales generativas. Que han saltado al gran p√ļblico desde hace unos meses y que est√°n asustando a creativos y escritores por igual ūüôā
Las inteligencias artificiales generativas son un subcampo de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de contenido nuevo y original utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de generación de datos. Las inteligencias artificiales son inmensas, o mejor dicho, son inmensas sus aplicaciones y su impacto en multitud de sectores. Y de eso vamos a hablar hoy, de otras aplicaciones y sectores.

¬ŅQu√© tiene que ver la inteligencia artificial y la predicci√≥n del futuro?

Hace a√Īos podr√≠amos decir que nada, pero ahora tiene que ver todo. Hace 23 a√Īos el uso de internet era limitado a una serie de personas y a una serie de pa√≠ses. Muchas empresas, trabajadores, grupos de presi√≥n, activistas, .etc. no estaban en la red. Ahora podemos decir que toda la humanidad est√° inmersa en la World Wide Web (WWW), ya sea en la p√ļblica, que utilizamos todos o en la dark web. 

¬ŅDark web? He o√≠do hablar de ello pero cu√©ntame m√°s anda.

Sabemos o creemos saber que es.

Esta sería una definición de consenso: la dark web es un subconjunto de la World Wide Web (WWW) que es accesible sólo a través de navegadores especiales que ocultan la identidad del usuario, como Tor. La dark web se utiliza a menudo para actividades ilegales, como la compra y venta de bienes y servicios ilegales, como drogas, armas e información personal robada.

A diferencia de la web convencional, la dark web no est√° indexada por los motores de b√ļsqueda comunes, lo que significa que los sitios web en la dark web no pueden ser encontrados a trav√©s de Google o otros motores de b√ļsqueda. En su lugar, los usuarios deben conocer la direcci√≥n exacta de un sitio web en la dark web para acceder a √©l.
La predicci√≥n del futuro y las inteligencias artificiales tienen que ver siempre con la falsa sensaci√≥n de impunidad, ya sea de un delito o de por ejemplo una cr√≠tica a una persona o una empresa. La mayor√≠a de las personas pensamos que lo que escribimos, compartimos, .etc no es le√≠do ni accesible para nadie. Pero no es as√≠. Y no hablo de robo de informaci√≥n, si no de los errores que cometemos todos de proteger lo que compartimos. Como me dijo un responsable de seguridad una vez, la mejor forma de asegurar que un documento no sea visto por alguien que no queremos, es, no enviarlo ūüôā

Odio las im√°genes de icebergs, pero no he encontrado nada mejor ūüôĀ

¬ŅQu√© tiene que ver la seguridad con la predicci√≥n del futuro? Yo s√≥lo quiero saber si el Barcelona ganar√° La Liga o no.

Cuando las personas y empresas empezamos a compartir informaci√≥n de nuestros actos, pensamientos, etc. estamos abriendo la puerta a que una gran cantidad de empresas empiecen a procesar esa informaci√≥n. Y a partir de ah√≠, gracias a tecnolog√≠as de aprendizaje autom√°tico, la rueda empieza a girar. Estas empresas est√°n procesando informaci√≥n desde hace por lo menos 20 a√Īos, aprenden de los actos humanos, y empiezan a predecir, si, el futuro.

Y no es nada nuevo. Por ejemplo, en 2014, un investigador afirm√≥ que el golpe de Estado de Egipto de 2013 se podr√≠a haber predicho gracias a Twitter. La novedad es la evoluci√≥n de las inteligencias artificiales, del aprendizaje autom√°tico y de la cantidad de datos que se procesan a√Īo a a√Īo. 

Gracias a las técnicas de análisis predictivo se puede ayudar a predecir eventos en diversas áreas, entre ellas:

  • Amenazas cibern√©ticas: al analizar los patrones y las tendencias en los datos, se pueden identificar posibles amenazas cibern√©ticas, incluyendo ataques de phishing, malware y ataques de denegaci√≥n de servicio (DDoS).
  • Tendencias en la industria: mediante el an√°lisis de noticias, informes financieros y otras fuentes de datos, se pueden identificar tendencias emergentes en una industria o sector en particular.
  • Amenazas a la seguridad f√≠sica: a trav√©s del an√°lisis de fuentes de datos p√ļblicas y privadas, se puede ayudar a identificar posibles amenazas a la seguridad f√≠sica, incluyendo ataques terroristas y de violencia en masa.
  • Eventos geopol√≠ticos: al analizar los patrones y las tendencias en los datos, se puedes identificar posibles conflictos o eventos geopol√≠ticos que puedan tener lugar en el futuro.

¬ŅInteresante no? Estas son s√≥lo cuatro √°reas donde se pueden predecir eventos futuros. Eso si, todas estas predicciones conllevan cierto grado de incertidumbre, por lo que los resultados obtenidos no siempre ser√°n completamente precisos o concluyentes. Por lo tanto, parece bastante posible que el Barcelona gane La Liga, pero a lo mejor no ūüôā

Empresas de inteligencia hay muchas. Recorded Future y Palantir son dos de ellas.

¬ŅRecorded que?

Recorded Future

Con este sugestivo nombre, esta empresa fue fundada en 2009 en Somerville (Massachusetts),  por Christopher Ahlberg y Staffan Truv√©. Ambos son originarios de Suecia y se mudaron a los Estados Unidos para fundar y desarrollar la empresa. No hay mucha informaci√≥n del por qu√© se mudaron a EEUU. Lo que m√°s se destac√≥ en 2010 fue la entrada de Google y la CIA en el accionariado de la empresa. Recientemente han sido comprados por un fondo de capital riesgo y se desconoce si alg√ļn antiguo accionista ha permanecido en el accionariado despu√©s de esta transacci√≥n.

RF es una empresa muy basada en soluciones de seguridad cibernética basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a los clientes a mitigar los riesgos cibernéticos y proteger sus sistemas y datos. De cara al exterior están centrados en la seguridad, pero su potente tecnología de procesamiento de datos la hacen un jugador muy fuerte en la predicción de eventos futuros, no sólo de ciberataques.

Utiliza una combinaci√≥n de tecnolog√≠as de inteligencia artificial, aprendizaje autom√°tico, miner√≠a de datos y an√°lisis de redes para recopilar, analizar y organizar grandes cantidades de datos en tiempo real. La compa√Ī√≠a, y aqu√≠ est√° la clave, tiene su propia tecnolog√≠a de web scraping, que permite recopilar informaci√≥n de m√ļltiples fuentes, incluyendo sitios web, foros, redes sociales, medios de comunicaci√≥n y otras fuentes de informaci√≥n p√ļblica.

Dashboard de Recorded Future

Palantir est√° dando m√°s que hablar, ya que recientemente ha salido a bolsa y ya es parte del mercado y de su constante escrutinio. Palantir fue fundada en 2003 por un grupo de empresarios y emprendedores, entre los que se encuentran: Peter Thiel, Alex Karp, Joe Lonsdale, Stephen Cohen y Nathan Gettings.

Peter Thiel es quiz√°s el cofundador m√°s conocido de Palantir. Es un empresario, inversor y fil√°ntropo estadounidense, tambi√©n conocido por ser uno de los fundadores de PayPal y por su papel en el desarrollo de Facebook. Es uno de los autores de los libros que he recomendado en este newsletter. Alex Karp es el CEO de Palantir y ha liderado la empresa desde su fundaci√≥n. Joe Lonsdale, por su parte, es un empresario y inversor que ha fundado varias empresas exitosas en Silicon Valley. Stephen Cohen y Nathan Gettings son tambi√©n empresarios y desarrolladores de software que desempe√Īaron un papel clave en la fundaci√≥n de Palantir.

Palantir sali√≥ a bolsa en septiembre de 2020 y su desempe√Īo en el mercado de valores ha sido mixto desde entonces. Al principio, las acciones de Palantir subieron significativamente despu√©s de su debut en el mercado de valores, pero desde entonces han fluctuado bastante. Aunque por ejemplo para Seeking Alpha, Palantir, es el ganador en cuanto a IA se refiere.

A mi esto me da mucho miedo

Es humano sentir miedo. Es normal sentirlo ante algo que desconocemos. Es comprensible que algunas personas sientan miedo o inquietud respecto a los modelos predictivos del futuro a través de la inteligencia artificial, especialmente cuando se trata de temas delicados o controvertidos como la privacidad de los datos, la discriminación o la toma de decisiones automatizadas. Sin embargo, también es importante reconocer que la inteligencia artificial y los modelos predictivos pueden tener muchos beneficios potenciales si se utilizan de manera responsable y ética.

Si te tranquiliza parece que la empresas quiere IA, pero no todas est√°n dispuestas a pagar por ello ūüôā

¬ŅY a mi esto que me aporta?

Algunas pinceladas:

  • En el terreno del marketing y comunicaci√≥n estas herramientas tienen mucho que aportarnos en cuanto a tendencias de los consumidores y tambi√©n todos los cambios sociopol√≠ticos que suceder√°n en el mundo.
  • En el terreno de los negocios y el emprendimiento es muy relevante ponernos a valorar todos los peligros que se ciernen sobre nuestros negocios y emprendimientos. Debemos establecer pol√≠ticas de defensa contra el cibercrimen. No s√≥lo le pasa a los gobiernos y a los bancos.
  • En el terreno personal debemos ser conscientes de nuestras vulnerabilidad y hacer un uso correcto de nuestros datos y los de los terceros. A nivel social pueden tener muchos beneficios potenciales, desde mejorar la atenci√≥n m√©dica y la seguridad en la conducci√≥n hasta ayudar a predecir y prevenir el crimen.

Lecturas complementarias, seleccionadas y resumidas para ti:

Libros complementarios: seleccionados para ti:

  • Tracers in the Dark es un libro escrito por el periodista de la revista Wired, Andy Greenberg. El libro se centra en la persecuci√≥n de los l√≠deres criminales de las criptomonedas a nivel mundial. Explora c√≥mo las agencias de seguridad y las organizaciones internacionales est√°n rastreando a los delincuentes cibern√©ticos que utilizan criptomonedas como Bitcoin para llevar a cabo actividades ilegales. El libro tambi√©n aborda las implicaciones √©ticas y legales de la criptomoneda y su uso en la econom√≠a global. Techcrunch hace una peque√Īa rese√Īa del libro.
  • Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence est√° escrito por Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb. En √©l se explora el impacto que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom√°tico (AA) tienen en la econom√≠a y la sociedad. Argumentan que la IA y el AA tienen el potencial de revolucionar la forma en que las empresas toman decisiones y crean valor. Los autores sostienen que la clave para entender el impacto de la IA y el AA radica en su capacidad para hacer predicciones precisas y en su capacidad para reducir el costo de hacerlo. Tienen otro libro m√°s reciente que es Power and Prediction, pero recomiendo leer primero el anterior.