Resumen
Resumen editorial
Esta reflexión parte de una escena habitual en proyectos de inteligencia artificial: el piloto funciona, pero la organización todavía no ha definido quién autoriza, supervisa y responde por sus decisiones.
Actualización
Hace unas semanas estaba con el equipo directivo de una empresa.
Llevaban ocho meses con un piloto de IA. Funcionaba. Los números eran buenos. El equipo estaba orgulloso.
Les hice una pregunta: ¿quién decide qué hace el sistema solo y qué pasa siempre por una persona?
Silencio.
No porque no supieran la respuesta. Sino porque nadie se la había hecho antes.
Ese es el patrón que veo repetirse. No es un problema de tecnología. Es que nadie tomó la decisión de gobierno antes de escalar.
Menos del 10% de las empresas que usan agentes de IA los ha escalado generando valor real. El resto acumula pilotos que nunca llegan a producción.
La diferencia no está en la herramienta. Está en si alguien mapeó antes dónde usar la IA y dónde no.
Las 4 zonas de la imagen son ese mapa. Guárdalas — es el primer ejercicio que deberías hacer antes de aprobar cualquier proyecto de IA en tu organización.
Álex Turpin, PhD y Javier Gonzalez vosotros que lo estáis viendo desde dentro: ¿en qué zona está cayendo la inversión en la mayoría de empresas con las que trabajáis?
Fuente: McKinsey & Company State of AI Report, 2025 · Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), Future of Work with AI Agents · Abril 2026
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