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Cuatro CEOs pidieron frenar el desarrollo de la IA
El 88 % del gasto empresarial en APIs de modelos se concentra en tres proveedores. La dependencia tecnológica ya es un asunto de gobernanza.
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Gobernanza de IA
Sobre Gobernanza de IA
La gobernanza de IA define políticas, funciones, controles y procesos para dirigir el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial, gestionar riesgos y asignar responsabilidades.
Fuente: NIST(9)Publicaciones de Rafael Tamames relacionadas con Gobernanza de IA
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En la Fórmula 1 nadie se pregunta quién manda
La Fórmula 1 muestra cómo gobernar la IA: el sistema propone, una autoridad decide y la responsabilidad queda clara antes de actuar.
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La alfabetización en IA empieza por saber quién decide
Usar inteligencia artificial a diario no basta: la verdadera alfabetización empieza cuando una organización sabe quién decide con ella.
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La ventaja no la tiene quien más regula, sino quien primero ejecuta
Rafael Tamames reflexiona sobre Peter Thiel, Argentina y la gobernanza que necesitan las empresas para obtener rendimiento real de la inteligencia artificial.
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La IA no arregla el caos del conocimiento
Un proyecto de AI Governance muestra cómo la inteligencia artificial acelera la reconstrucción del conocimiento, pero no sustituye el criterio operativo.
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Menciones
Rafael Tamames participa en el Innovation Day MTP 2026
Rafael Tamames interviene como ponente en el Innovation Day de Métodos y Tecnología (MTP) 2026, centrado en inteligencia artificial e innovación empresarial.
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Antes de escalar la IA, decide quién gobierna
Una reflexión práctica sobre gobierno, responsabilidad humana y escalado de agentes de inteligencia artificial en la empresa.
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Cuando empleados e IA no quieren automatizar lo mismo
Qué ocurre cuando las capacidades de la IA y las tareas que los empleados desean automatizar no coinciden.
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El riesgo de una IA que funciona sin responsable
Por qué la gobernanza y la responsabilidad importan incluso cuando un sistema de inteligencia artificial funciona correctamente.
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