
La alfabetización en IA empieza por saber quién decide
Usar inteligencia artificial a diario no basta: la verdadera alfabetización empieza cuando una organización sabe quién decide con ella.
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La gobernanza define responsabilidades, criterios de decisión, controles y mecanismos de supervisión para orientar una organización o una capacidad tecnológica de forma coherente y responsable.

Usar inteligencia artificial a diario no basta: la verdadera alfabetización empieza cuando una organización sabe quién decide con ella.
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Por qué el impacto real de la IA aparece cuando una empresa rediseña sus procesos, no cuando se limita a comprar licencias.
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El propósito corporativo y la gobernanza de la inteligencia artificial solo son reales cuando sobreviven a una decisión difícil que tiene consecuencias.
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Rafael Tamames conversa con Javier Tebas sobre el reto de gobernar la inteligencia artificial en organizaciones grandes, complejas y con muchos grupos de interés.
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¿Te adelanto algo? Tu factura de IA va a subir otra vez este mes. Gartner calcula que el gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará los 2,59 billones de dólares en 2026, un 47% más que el año pasado. El precio por token baja, sí. Pero el consumo sube más rápido. Flo Crivello, CEO de Lindy, \[…\]
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En 2023 todos empezamos a usar ChatGPT. En 2025 llegaron los agentes. Ahora en 2026 llega la tercera generación, y esta vez no espera a que la llames. Nosotros en Vivid Vision somos agnósticos tecnológicos pero nos reunimos con corporaciones continuamente y nos encontramos que una significativa mayoría está en el entorno Microsoft. Este mes \[…\]
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Rafael Tamames plantea ante directivos de la industria química la decisión que separa la experimentación del gobierno real de la inteligencia artificial.
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Mientras lees esto, alguien en tu empresa está usando ChatGPT con su cuenta personal para procesar datos de clientes. Otro está pasando contratos por un modelo que no conoces. Otro está automatizando un proceso con una herramienta que IT nunca aprobó. Lo llaman Shadow AI — la IA en la sombra. Dato MIT, esto ocurre \[…\]
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Leer publicaciónEl Measurability Gap explica por qué automatizar con agentes de IA puede avanzar más rápido que la capacidad humana para verificar resultados.
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En las últimas semanas ha pasado algo más importante: la IA ha dejado de sugerir y ha empezado a ejecutar. El desafío ya no es si la IA puede hacer algo, es decidir qué debería poder hacer sin preguntarte primero. Un ejemplo concreto que probablemente ya esté pasando en tu empresa: tu equipo de marketing \[…\]
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Hola, Hay un tuit está fluyendo mucho en los círculos de tecnología, startups y venture capital. Lo popularizó Marc Andreessen hace unos días, el cofundador de Netscape y uno de los VCs más influyentes del mundo: “Speed wins. If you can have a sustainably faster OODA loop processing cycle than the next guy… then if \[…\]
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