Resumen
Resumen editorial
Los agentes pueden reducir el coste de ejecutar una tarea sin reducir al mismo ritmo el coste de verificar que el resultado sea correcto, seguro y atribuible.
Actualización
Menos del 10% de las empresas que ya usan agentes de IA los ha escalado generando valor real.
El 80% cita el mismo freno: datos y gobernanza.
No es un problema técnico. Es un problema de control.
Hay un concepto que lo explica: el Measurability Gap.
Lo documentaron Catalini, Hui & Wu (Massachusetts Institute of Technology / WashU Electrical & Systems Engineering / UCLA) este año.
El coste de automatizar cae exponencialmente. El coste de verificar lo que hace la IA está limitado biológicamente.
La brecha entre ambas es donde viven todos los problemas.
En el carrusel: 4 casos reales, 4 preguntas que todo directivo debería poder responder hoy, y un framework mínimo para empezar esta tarde.
¿Tu empresa tiene definido quién responde cuando un agente se equivoca?
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