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Amazon en relación con inteligencia artificial, emprendimiento y futuro del trabajo
Rafael Tamames aborda el retorno de la IA generativa a partir del dato del 95 % de proyectos sin resultados medibles recogido en GenAI Divide. Su foco está en distinguir adopción tecnológica de rendimiento empresarial. Leer análisis
En una conversación con vendedores de Amazon, explica que automatizar las fichas de producto no garantiza ventas. La decisión pendiente es quién asume la responsabilidad sobre el resultado que entrega la IA. Leer análisis
Model Routing añade el coste de uso a esa discusión. Aunque baje el precio por token, un consumo que crece más rápido puede elevar la factura. Automatizar también requiere control presupuestario. Leer análisis
empresa estadounidense multinacional de tecnología
WikidataPara trabajar estos temas en tu organización, consulta Experto en inteligencia artificial aplicada a empresas, conferenciante y speaker y Conferencias de innovación y emprendimiento.
¿Te adelanto algo? Tu factura de IA va a subir otra vez este mes. Gartner calcula que el gasto mundial en inteligencia artificial alcanzará los 2,59 billones de dólares en 2026, un 47% más que el año pasado. El precio por token baja, sí. Pero el consumo sube más rápido. Flo Crivello, CEO de Lindy, \[…\]
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El 95% de los proyectos de IA generativa no devuelve un retorno medible. Es el dato del MIT, y tiene nombre propio: lo llama el GenAI Divide, la brecha que separa al 95% que se atasca del 5% que sí saca resultados reales y medibles. Un directivo me lo resumía esta semana con una pregunta \[…\]
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En 2023 todos empezamos a usar ChatGPT. En 2025 llegaron los agentes. Ahora en 2026 llega la tercera generación, y esta vez no espera a que la llames. Nosotros en Vivid Vision somos agnósticos tecnológicos pero nos reunimos con corporaciones continuamente y nos encontramos que una significativa mayoría está en el entorno Microsoft. Este mes \[…\]
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Una conversación con sellers de Amazon muestra que automatizar listings no garantiza ventas cuando nadie decide quién gobierna el resultado de la IA.
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Mientras lees esto, alguien en tu empresa está usando ChatGPT con su cuenta personal para procesar datos de clientes. Otro está pasando contratos por un modelo que no conoces. Otro está automatizando un proceso con una herramienta que IT nunca aprobó. Lo llaman Shadow AI — la IA en la sombra. Dato MIT, esto ocurre \[…\]
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Mi amigo Rafa me mandó un mensaje el martes: «¿Has oído hablar de MCP?» Su CTO se lo soltó en una reunión y él asintió sin entender nada. Pero esta semana me encontré con algo mejor que una explicación técnica. Un directivo de tecnología — CIO de una empresa industrial mediana, de las que no \[…\]
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En tres años no habrá seniors porque no hubo juniors. Esta semana los datos empezaron a confirmarlo: KPMG echó a 100 socios — no juniors, socios, dueños de la firma. Y al mismo tiempo, los empleadores planean contratar un 5,6% más de recién graduados en 2026, con las ofertas para ingenieros subiendo un 30%. Las \[…\]
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En las últimas semanas ha pasado algo más importante: la IA ha dejado de sugerir y ha empezado a ejecutar. El desafío ya no es si la IA puede hacer algo, es decidir qué debería poder hacer sin preguntarte primero. Un ejemplo concreto que probablemente ya esté pasando en tu empresa: tu equipo de marketing \[…\]
Leer publicaciónLecciones de una sesión con AWS e Ingram Micro sobre prioridades, retorno y decisiones de inteligencia artificial en las pymes.
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Hola, Hay un tuit está fluyendo mucho en los círculos de tecnología, startups y venture capital. Lo popularizó Marc Andreessen hace unos días, el cofundador de Netscape y uno de los VCs más influyentes del mundo: “Speed wins. If you can have a sustainably faster OODA loop processing cycle than the next guy… then if \[…\]
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Hola, Estamos entrando en la era del Computer Use. Y no es un lanzamiento de producto. Es un cambio de paradigma. En el número anterior te hablé de los Desktop AI Agents: herramientas concretas que toman el control de tu ordenador. Hoy vamos un paso más arriba. Al cambio estructural que lo hace posible. Hasta \[…\]
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Hola, ¿Recuerdas cuando ChatGPT nos pareció revolucionario simplemente por responder preguntas? Pues eso ya es prehistoria. Esta semana te traigo algo que va a cambiar radicalmente cómo piensas sobre la IA: los Desktop AI Agents. Es la evolución natural de todo lo que hemos estado viendo con los agentes autónomos. Estamos hablando de sistemas como \[…\]
Leer publicaciónPerspectiva de Rafael Tamames
Tres aprendizajes del archivo sobre adopción de inteligencia artificial, decisiones empresariales y control del coste.
La experiencia con sellers de Amazon muestra que optimizar listings con IA no basta: una persona debe definir quién gobierna el resultado y cómo se mide su efecto en ventas.
Leer la publicación de origenAntes de elegir una herramienta conviene concretar el problema, el retorno esperado, el riesgo asumible y la persona responsable del proyecto.
Leer la publicación de origenControlar la factura requiere distinguir qué modelos se usan, cuántos agentes están activos y qué infraestructura sostiene cada tarea; optimizar una sola capa deja costes ocultos.
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