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Amazon en relación con inteligencia artificial, emprendimiento y futuro del trabajo

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Amazon y inteligencia artificial — Rafael Tamames

empresa estadounidense multinacional de tecnología

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(82)Publicaciones de Rafael Tamames relacionadas con Amazon (Página 4)

Entrevista en La Tarde 24 horas
Entrevistas

Entrevista en La tarde en 24 horas en 24 horas

Entrevista en el programa La tarde en 24 horas de 24 horas (España), a raíz del lanzamiento del libro ¿Qué robot se ha llevado mi queso? Transcripción del vídeo: 00:05hola que tal muy buenas tardes de nuevo00:07quiero ser sabían ustedes que en el año00:092035 nuestros dispositivos móviles00:13cotidianos los que usamos habitualmente00:16tendrán pues más potencia que […]

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Entrevistas

Entrevista en Objetivo Empleo de M21 Radio

Entrevista con Belén Pérez Castillo en el programa Objetivo Empleo de M21 Radio, a raíz del lanzamiento del libro ¿Qué robot se ha llevado mi queso? Transcripción del vídeo: 00:00la tecnología está transformando la00:02sociedad a un ritmo vertiginoso en todos00:04sus aspectos debemos adaptarnos a todo00:08será digital o no será no vamos a ser00:11capaces de enfrentarnos […]

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¿Qué pasa con Radiohead? ¿Estás ahí Thom?
Artículos

¿Qué pasa con Radiohead? ¿Estás ahí Thom?

“Radiohead ha muerto, al menos en redes sociales”, recitaron hace poco menos de dos días cientos de medios tradicionales y digitales al ver que la banda eliminó todos los posteos, eliminaron sus cuentas de Twitter y Facebook (las ocultaron realmente), y colocaron su sitio web en blanco. Esto coincide con un rumor de que un […]

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Perspectiva de Rafael Tamames

Qué ideas conecta Rafael Tamames con Amazon

Tres aprendizajes del archivo sobre adopción de inteligencia artificial, decisiones empresariales y control del coste.

Automatizar no garantiza un resultado comercial

La experiencia con sellers de Amazon muestra que optimizar listings con IA no basta: una persona debe definir quién gobierna el resultado y cómo se mide su efecto en ventas.

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La IA en una pyme empieza por una decisión de negocio

Antes de elegir una herramienta conviene concretar el problema, el retorno esperado, el riesgo asumible y la persona responsable del proyecto.

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El coste de la IA exige un mapa completo

Controlar la factura requiere distinguir qué modelos se usan, cuántos agentes están activos y qué infraestructura sostiene cada tarea; optimizar una sola capa deja costes ocultos.

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