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La brecha entre automatizar y verificar
El Measurability Gap explica por qué automatizar con agentes de IA puede avanzar más rápido que la capacidad humana para verificar resultados.
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Inteligencia Artificial(Página 5)
Qué es la inteligencia artificial
La inteligencia artificial reúne sistemas capaces de realizar tareas de percepción, generación, predicción o decisión mediante datos y modelos.
(476)Publicaciones de Rafael Tamames relacionadas con Inteligencia Artificial (Página 5)
Buzzwords
⚡️Casos para tener una gobernanza IA como ventaja competitiva
En las últimas semanas ha pasado algo más importante: la IA ha dejado de sugerir y ha empezado a ejecutar. El desafío ya no es si la IA puede hacer algo, es decidir qué debería poder hacer sin preguntarte primero. Un ejemplo concreto que probablemente ya esté pasando en tu empresa: tu equipo de marketing \[…\]
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Lo que la inteligencia artificial aprende de la naturaleza
Una analogía entre sistemas tradicionales de aprendizaje colectivo y la velocidad y escala de la inteligencia artificial.
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La IA en las pymes es una decisión de negocio
Lecciones de una sesión con AWS e Ingram Micro sobre prioridades, retorno y decisiones de inteligencia artificial en las pymes.
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Menciones
Teleperformance lanza Findasense en Portugal
TP Portugal lanza Findasense como marca de servicios digitales y experiencia de marca, liderada por Tiago Strecht y con la aspiración de alcanzar el 10% del negocio local en cinco años.
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Entrevistas
Rafael Tamames: por qué la cognición encarnada acercaría la IA al aprendizaje humano
Rafael Tamames explica a EFE por qué dotar a la inteligencia artificial de sensores y capacidad de acción podría acercarla al aprendizaje humano.
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Buzzwords
⚡️ OODS Loop, la nueva forma de tomar decisiones empresariales rápidas
Hola, Hay un tuit está fluyendo mucho en los círculos de tecnología, startups y venture capital. Lo popularizó Marc Andreessen hace unos días, el cofundador de Netscape y uno de los VCs más influyentes del mundo: “Speed wins. If you can have a sustainably faster OODA loop processing cycle than the next guy… then if \[…\]
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Entrevistas
Rafael Tamames en Digital Potential Interviews 2025
Entrevista a Rafael Tamames sobre adopción práctica de la inteligencia artificial, educación, empleo, innovación y emprendimiento en Potencial Digital Extremadura.
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Instalar IA no basta: hay que cambiar el sistema
Por qué el valor de la inteligencia artificial depende de rediseñar procesos, decisiones y formas de trabajo.
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De usar IA a trabajar con agentes
Casos prácticos para distinguir el uso puntual de IA de sistemas que actúan sobre ventas, operaciones y atención al cliente.
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IA en la mejora del hogar: ponencia en el Foro de Invierno de AFEB
Ante directores generales y comerciales del bricolaje y la ferretería, no hablé de ChatGPT, sino de casos reales.
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¿Está tu empresa lista para implementar IA?
Rafael Tamames explica por qué implementar inteligencia artificial en una empresa no es pulsar un botón mágico, sino rediseñar procesos, ordenar datos, formar equipos y priorizar casos de uso.
Leer publicaciónPerspectiva de Rafael Tamames
Qué ideas conecta Rafael Tamames con la inteligencia artificial
Una síntesis de tres criterios recurrentes en el archivo: ejecutar antes, rediseñar el trabajo y gobernar las decisiones reales.
La ventaja competitiva aparece al ejecutar
La regulación importa, pero no sustituye la capacidad de probar, aprender y llevar la inteligencia artificial a decisiones y operaciones concretas.
Leer la publicación de origenComprar licencias no transforma una empresa
El impacto de la IA llega cuando la organización rediseña procesos, responsabilidades y formas de trabajar; añadir herramientas sobre procesos intactos deja la transformación a medias.
Leer la publicación de origenGobernar la IA es una práctica cotidiana
La gobernanza no se limita a un comité o una política: exige supervisar con frecuencia las decisiones que los sistemas toman sin una persona delante.
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