Newsfeed · Inteligencia artificial

El laboratorio no es producción

Rafael Tamames
Publicado originalmente en LinkedIn
Rafael Tamames habla en vídeo sobre la diferencia entre probar inteligencia artificial en laboratorio y llevarla a producción

Actualización

El lunes me senté con el director de operaciones de uno de los grandes bancos de España. (Una persona muy maja por cierto).

Lleva 3 años metiendo IA en producción. No hablando de IA. En producción. Y es que en un banco no es nada fácil.

Me contó algo que no esperaba de alguien con ese recorrido.

Cuando pasaron los pilotos del laboratorio a producción, los resultados de los business cases no se parecían casi nada a lo que habían diseñado.

Lo dijo sin dramatismo. Como quien lleva años conviviendo con ello.

Le pregunté qué habían hecho.

Ajustar. Volver al proceso. Y seguir.

Llevo meses reuniéndome con directivos de empresas medianas y grandes.

Y hay un patrón que no falla: los que van más avanzados son los que hablan con más honestidad de lo que no ha funcionado.

Los que van más lentos son los que comunican hacia fuera que ya lo tienen todo resuelto.

Menos del 10% de las empresas que usan agentes de IA los ha escalado generando valor real.

No es un problema de tecnología. Es un problema de quién está dispuesto a decir en voz alta que el laboratorio no es producción.

¿En tu empresa estáis teniendo estas conversaciones?

Fuente: McKinsey & Company, State of AI Report 2025.

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