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Trabajo en equipo es el trabajo hecho por un grupo de personas, donde todos tienen un objetivo en común. Para que se considere trabajo en equipo o cooperativo, el trabajo debe tener una estructura organizativa que favorezca la elaboración conjunta del trabajo y la solución conjunta de problemas.
Fuente: WikipediaEl 95% de los proyectos de IA generativa no devuelve un retorno medible. Es el dato del MIT, y tiene nombre propio: lo llama el GenAI Divide, la brecha que separa al 95% que se atasca del 5% que sí saca resultados reales y medibles. Un directivo me lo resumía esta semana con una pregunta \[…\]
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Mientras lees esto, alguien en tu empresa está usando ChatGPT con su cuenta personal para procesar datos de clientes. Otro está pasando contratos por un modelo que no conoces. Otro está automatizando un proceso con una herramienta que IT nunca aprobó. Lo llaman Shadow AI — la IA en la sombra. Dato MIT, esto ocurre \[…\]
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La due diligence de Findasense llevó a Rafael Tamames a formular una pregunta que hoy aplica al liderazgo, la autonomía de los equipos y el gobierno de la IA.
Leer publicaciónUna reflexión sobre regulación, formación y adopción de inteligencia artificial entre profesionales de la economía verde.
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En las últimas semanas ha pasado algo más importante: la IA ha dejado de sugerir y ha empezado a ejecutar. El desafío ya no es si la IA puede hacer algo, es decidir qué debería poder hacer sin preguntarte primero. Un ejemplo concreto que probablemente ya esté pasando en tu empresa: tu equipo de marketing \[…\]
Leer publicaciónLecciones de una sesión con AWS e Ingram Micro sobre prioridades, retorno y decisiones de inteligencia artificial en las pymes.
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Hola, Hay un tuit está fluyendo mucho en los círculos de tecnología, startups y venture capital. Lo popularizó Marc Andreessen hace unos días, el cofundador de Netscape y uno de los VCs más influyentes del mundo: “Speed wins. If you can have a sustainably faster OODA loop processing cycle than the next guy… then if \[…\]
Leer publicaciónRafael Tamames explica por qué implementar inteligencia artificial en una empresa no es pulsar un botón mágico, sino rediseñar procesos, ordenar datos, formar equipos y priorizar casos de uso.
Leer publicaciónComunicación, escucha, narrativa y claridad como capacidades estratégicas en un mercado laboral atravesado por la inteligencia artificial.
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Ha llegado ese momento del año en que verás que todo son tendencias y mucho blablabla 🤣 Aquí ya sabes que solo quiero poner acento en lo relevante, y llevo unas semanas leyendo y analizando esto… y la orquestación agéntica es el siguiente paso del que vamos a hablar en unos cuantos meses. Al principio \[…\]
Leer publicaciónRafael Tamames explica cómo la IA y los datos influyen en el diseño, la estrategia y las decisiones invisibles de un equipo de Fórmula 1.
Leer publicaciónRafael Tamames comparte aprendizajes sobre regulación, profesionalización, convergencia de IA y Web3, equipos globales y la ambición de Oriente Medio.
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