Transformación educativa para adaptarse a la transformación digital

«El aprendizaje de la máquina está cambiando el enfoque de nuestro propio aprendizaje»

La educación es la piedra basal desde donde se ha venido construyendo nuestra capacidad de evolución y adaptación al cambio. Como ha ocurrido en otros periodos, hoy la transformación digital nos está exigiendo plantearnos nuevos modelos de enseñanza que favorezcan un aprendizaje crítico, orientado a la autonomía, lo cual se consigue incitando a pensar.

Si bien hay mucha conversación sobre el tema, seguimos formando a las personas en poco más que grabar datos, y para eso sí que están las máquinas, cuando lo que nos hace falta es fortalecer lo que nos hace insustituibles: la creatividad y los valores.

El mito de aprender como un robot

Hay un mito en todo lo relacionado con la robotización, y ha llegado el momento en que tenemos que empezar a desmantelar, para lograr una educación funcional y actual. Si bien es cierto, como dice el periodista, Premio Pulitzer, Andrés Oppenheimer, el conocimiento es transmitido de manera más eficiente por el buscador de Google o los robots que por el profesor, éste no puede desaparecer, sino que debe cambiar su rol.

Porque, como bien dice Oppenheimer, «lo que no pueden hacer los robots es transmitir valores, fomentar la curiosidad, motivar y ayudar a los niños a encontrar su pasión». Por eso el factor humano seguirá siendo importante en áreas como la educación y muchas otras, pero tendrá distintos roles a los de hoy.

Hoy se impone la necesidad de generar personas con capacidad de pensamiento, con espíritu crítico, con capacidades empáticas. Para lograrlo tenemos que poner en valor nuevas competencias, las competencias blandas y actitudinales, como la capacidad de improvisar, de liderazgo, o de adaptación.

En este contexto, el profesor ya no ejercerá? solo como transmisor de conocimientos, sino que tendrá como principal misión guiar al alumno a través de su propio proceso de aprendizaje. Serán facilitadores y orientadores, más que transmisores del saber, siendo su papel todavía más relevante y complejo.

Esto es fundamental para lograr un enfoque en el desarrollo de competencias más que en la mera transmisión de contenidos. Dentro de estas competencias, destacarían las que denominamos «aprender a aprender», pues pasaremos a entender la educación como un proceso que no termina nunca y que se desarrollara? dentro y fuera de las instituciones.

De esta manera, las clases magistrales darán paso a metodologías activas, en donde el alumno dejara? de jugar un rol pasivo en un sistema centrado en el profesor pasando a ser protagonista de su propio aprendizaje.

Todo indica que serán las competencias blandas (soft skills), las que se van a alzar como más importantes todavía, pues son, en principio, las que no podrán ser sustituidas por la Inteligencia Artificial.

Es hora de repensar nuestra educación para que sea efectiva

Es hora de repensar nuestra educación para que sea efectiva. Siguiendo el criterio de David Roberts, vicepresidente de la Singularity University, «debemos pensar más en aprendizaje que en educación». Esto es igual a fomentar una cultura de emprendimiento e innovación, para hacer que las herramientas tecnológicas se transformen en oportunidades para las personas.

Entrenar la mente para aprender

Más allá del sistema de enseñanza que se adopte hay una variable que es transversal a todos: la de estar dispuestos a aprender constantemente, a darle utilidad a esa gran cantidad de información que tenemos a disposición.

Como apunta mi socio Tomy Lorsch, cada vez estamos más cerca de tener un cerebro conectado a Internet, y la educación se ve afectada cuando tenemos tal acceso ilimitado a la información. Pero tener toda la información accesible desde tu pensamiento no significa que sepas cosas, de manera que todavía tenemos que aprender, aunque con una forma de enseñar diferente.

Es así como, el machine learning, la capacidad de las máquinas de aprender de lo que procesan y desarrollarse de forma auto?noma bajo criterios de máxima eficiencia y optimización de recursos, es una de las transformaciones que mayor impacto ha de producir en el mundo del trabajo y en la sociedad en su conjunto, por lo que ha ocupado un lugar relevante en nuestro debate.

El aprendizaje de la máquina está cambiando el enfoque de nuestro propio aprendizaje; que habrá de hacer uso de las máquinas. Tal es así que esta época que ha visto nacer el machine learning, es también una época que podemos denominar como la de la «learning society»; una sociedad que se caracteriza por la necesidad de un aprendizaje permanente por parte de las personas.