🔥 Fórmate ya que está llegando la IA a tu trabajo

El 1 de mayo es el Día Internacional de los Trabajadores. 💻 Felicidades a todos los que lo tenemos y/o lo buscamos.

Te quería contar… me encontré un video random en YouTube con el caso de un doblador que había perdido su trabajo en favor de la IA. Y me puse a pensar. Es muy interesante escuchar la entrevista, y me gustó porque algunos datos positivos pueden extraerse, y hay que mirarlos.

Según el estudio de Randstad, en España, estamos ante una perspectiva mixta: por un lado, la creación estimada de 1,61 millones de nuevos empleos gracias a la IA contrasta con la pérdida potencial de unos 400.000 puestos debido a la automatización. Se crearán x4, ahí es nada. 🙋🏻

Aunque hay algunos, al revés: el comercio al por menor y la hostelería podrían ver una disminución neta de empleos:

👎🏻 403.000 puestos en riesgo de automatización. 

👍🏻 248.000 nuevos empleos emergiendo.

Me anticipo: si tienes la tentación de pensar que este desafío lo resuelve una legislación o una nueva ley, ya te adelanto que no. ¿Mis razones? En esta charla que tuve con Marc Vidal.

Atentos que hay nuevos sectores impactados por la IA 

Además de las tradicionales, estamos viendo cómo la IA penetra en nuevas esferas:

• Salud Mental y Bienestar: empresas como Woebot y Talkspace están utilizando IA para ofrecer terapias digitales, facilitando el acceso a servicios de salud mental a través de chatbots que proporcionan conversaciones terapéuticas.
• Agricultura de Precisión: firmas como Blue River Technology utilizan IA para desarrollar sistemas de visión computarizada que optimizan el tratamiento de cultivos, mejorando la eficiencia y reduciendo el impacto ambiental.
• Gestión de Recursos Humanos: plataformas como Pymetrics emplean algoritmos de IA para realizar evaluaciones de candidatos basadas en juegos y tareas que predicen la adecuación al puesto de manera más objetiva y eficiente.

Mientras tanto, sectores como administrativos, telecomunicaciones y legal siguen enfrentados a los mayores desafíos:

1. Administrativos: automatización de tareas de procesamiento de datos y gestión documental.
2. Sector Legal: herramientas como Ross Intelligence utilizan IA para automatizar la revisión de documentos y la investigación legal.
3. Telecomunicaciones: compañías como Verizon aplican IA para optimizar la gestión de redes y la atención al cliente.
   Y como estabas previendo…
4. Artes Creativas y Diseño: el uso de IA generativa en el diseño gráfico, la música y la literatura están creando nuevas oportunidades. Estas herramienta están generando obras artísticas originales y colaborando con humanos en procesos creativos, expandiendo las fronteras del arte y el diseño.

¿Y si nos estamos equivocando en los cálculos?

¿No podríamos estar errando el tiro y no diferenciar entre automatización parcial y automatización total?.

Aunque muchas tareas en el mercado laboral muestran potencial de exposición a la IA, un estudio del MIT indica que solo el 23% de los salarios pagados por tareas de supervisión visual justificarían la inversión en automatización basada en la estructura de costos actual. Este descubrimiento sugiere que la adopción masiva de la IA podría no ser tan inminente como algunos preconizan, dada la disonancia entre la capacidad técnica y la rentabilidad económica.

Ejemplo concreto: la supervisión digital en una panadería, me explico. Una panadería podría teóricamente implementar un sistema de supervisión para inspeccionar la calidad de los ingredientes. Sin embargo, el estudio muestra que, aunque técnicamente sea factible, los costos de desarrollo, despliegue y mantenimiento de tal sistema excederían los beneficios laborales en este escenario. Es más rentable seguir utilizando mano de obra humana para esta tarea específica debido a los altos costos iniciales y de mantenimiento asociados a la tecnología de IA.

El estudio del MIT revela que la adopción de tecnologías de visión por computadora será significativa, pero también gradual. Esta lentitud permite que las políticas públicas y los programas de reentrenamiento mitiguen el impacto sobre el empleo. 

Esto es esencial para preparar a la fuerza laboral para los cambios venideros sin causar disrupciones abruptas.

Automatización parcial debería ser un término que debemos empezar a emplear

Es crucial diferenciar entre la automatización completa de una tarea, que podría desplazar trabajadores, y la automatización parcial, que podría mejorar la productividad de los trabajadores. Esta distinción es vital para comprender las verdaderas implicaciones económicas y de política de la automatización.

Tecnología y dinero, dinero y tecnología. Ese es el quid de la cuestión. Nadie va a automatizar algo que no me sea rentable.

Pero eso no quiere decir …

…que la clave siga siendo la formación. Ya sea en una visión más apocalíptica o más realista, todo pasa por saber utilizar la IA. Recuerda la lista de programas de formación que puedes realizar tanto gratuitamente como de pago. 

Trabaja pero no dejes de formarte.

📚 Lecturas interesantes seleccionadas para ti

• ¿Cómo podría afectar la IA al mercado laboral en 2024? Desde Forbes, relataron hace unas semanas cómo está afectando la IA a la cadena de valor del empleo, incluido el reclutamiento.

• Desde The Washington Post, Megan McArdle, nos presenta un futuro pesimista en su artículo  “La IA viene a por la clase profesional. Espere indignación y miedo”. No me convence pero es importante tener en cuenta otras voces.

• Fortune nos provoca con este artículo: “La IA está provocando pérdidas de empleo, pero no de la forma que la gente temía”. No desveló el contenido, merece la pena leerlo.

ℹ️ ¿Cómo hago Buzzwords?

He utilizado la mayor cantidad de fuentes posibles, particularmente me gustan: The Information, Wired, Forbes, Protocol, Ad Agel, Sifted, … Aparte utilizo inteligencia artificial generativa, como GPT-4, para traducir y mejorar los textos.