🛠️¿Estás usando la IA generativa correcta en tu empresa? Encuentra tu herramienta ideal.

El futuro de la inteligencia artificial generativa en las áreas de marketing y comunicación sigue siendo incierto. Mientras, estamos entretenidos entre deepfakes y doblajes al inglés de personalidades vivas o muertas.

Actualmente nos encontramos aquí. La primera fase de adopción está siendo principalmente personal, Chat gpt mediante.

Sin embargo, el verdadero impacto de la inteligencia artificial generativa se materializará en la segunda fase, que requerirá de un enfoque colaborativo y planificado para potenciar las capacidades y los procedimientos.

La tercera fase de adopción será transformadora, exigiendo enfoques que involucren a toda la organización, promuevan el aprendizaje constante a través de ciclos de retroalimentación iterativa, y sean diseñados para moldear nuevas capacidades y procesos.

Cada empresa vive su momento, las organizaciones se encuentran en diferentes etapas de madurez digital y utilizan la IA para diferentes funciones. Una pequeña consultora de Boston, Trust Insights, ha diseñado una matriz de dos por dos para hacer más fácil la toma de decisiones. Esta matriz de dos por dos ayuda a determinar cómo funcionan las herramientas de IA generativa en los procesos de nuestra empresa, y si las herramientas optimizan las funciones existentes o introducen procesos completamente nuevos en la organización. Sabiendo esto, los decisores podrán priorizar qué herramientas agregar y cómo implementarlas.

Solución útil: una matriz para liderarlos a todos🙂

Seamos sinceros: directivos y empleados queremos trabajar más rápido y eficientemente. Aquí entra esta matriz de 2×2, que te muestro, para ayudarnos a responder a la pregunta: con la inteligencia artificial generativa, ¿estamos buscando mejorar lo que ya hacemos, hacerlo más ágil y más automático, o estamos ante una novedad tal que cambia el statu quo?

La matriz que te propongo no solo te ayudará a decidir esto, sino que también diferencia entre las herramientas que usamos de manera interna y las que usamos para el cliente y/o partner externo. Todo depende de cómo pienses usar estas herramientas.

Lo que para una empresa es una auténtica innovación, p.ej. como una nueva herramienta de contenido para alguien que no escribe regularmente en blogs, para otra puede ser simplemente una mejora en su proceso diario. Así que, ¿dónde encajas tú en esta matriz?, ¿cómo crees que lo puedes aplicar a tu caso? Esa reflexión es clave 😉

Ejemplo prácticos de uso de la matriz

Por ejemplo para una empresa del sector seguros y financiero, podríamos rellenar así la matriz de la imagen:

• Chatbots para seguros: imagina a una aseguradora explicando pólizas con la ayuda de un chatbot. ¡Automatiza y mejora la atención al cliente! Mira este ejemplo de chatbot generativo hiperrealista: https://ilabank.com/

• Redacción de contenidos: revoluciona cómo tu equipo crea contenido y recuerda, ¡es lo que tus clientes leen!

• Limpieza de datos: optimiza y agiliza procesos manuales. ¡No más cuellos de botella con datos!

• Generación de informes: resalta los insights más relevantes de tus datos.

Al identificar estos casos en la matriz, ¡señala rápidamente las áreas que necesitan atención urgente! Te ayudará a tomar mejores decisiones.

Categorías clave para alimentar la matriz, o dicho de otro modo, ¿qué tipo de acciones podemos solicitar a la IA generativa que haga por nosotros a día de hoy?

• Generación: crear textos e imágenes para blogs, correos y más.

• Extracción: acceder a datos de documentos sin necesidad de revisarlos línea a línea.

• Resumen: dejar que la IA sintetice documentos extensos en puntos clave.

• Reescritura: transformar un documento existente con un nuevo estilo o propósito.

• Clasificación: categorizar, o etiquetar, bloques de texto automáticamente.

• Respondiendo a preguntas: preguntar a la IA sobre un documento, ¿favorece un contrato a una parte más que a otra?

📌¿Qué enseñanzas nos deja?

1. La incertidumbre y el “factor entretenimiento” en la IA: el futuro de la IA generativa en marketing y comunicación es incierto, estamos inundados con ejemplos que buscan más el clic en los medios de comunicación que la utilidad para el consumidor.
2. Que no nos hunda la ola: hay diferentes fases de adopción de la IA generativa, pero la evolución es meteórica, si queremos innovar debemos ser rápidos.
3. Matriz de toma de decisiones: he seleccionado un ejemplo de matriz, pero es sólo un ejemplo. Lo importante es diseñar un sistema o proceso de toma de decisiones, a partir del cual introducir la IA generativa en nuestra empresa.
4. Reflexionemos, hermanos: lo que es innovador para una empresa puede ser una mejora básica para otra. Hagamos autocrítica previa para no lanzar al mercado otro “precioso y desfasado” producto que rebose en el mercado de lo innecesario.
5. Legal: ¿podemos empezar a compartir el conocimiento de nuestra empresa usando estas herramientas? Pregunta con fácil respuesta: incorpora al equipo Legal, desde el inicio, en las iniciativas.

📚 Lecturas complementarias, seleccionadas y resumidas para ti:

• El 94 % de empresas españolas dan algún grado de importancia a la IA generativa. Estudio muy interesante en Capterra.
• IA generativa y Customer Centricity: cómo utilizar la IA generativa para conectar con tus clientes. Artículo de Shelley Pursell en Hubspot.
• Por qué nos importa la IA en el marketing. Artículo de Danni White en MarTech.com.

 

ℹ️ ¿Cómo hago Buzzwords?

He utilizado la mayor cantidad de fuentes posibles, particularmente me gustan: The Information, Wired, Protocol, Ad Age, AdWeek, … y varios medios #Martech. Aparte utilizo inteligencia artificial, como GPT-4, para traducir y mejorar los textos.